Inteligencia artificial · Consultoría
Consultoría de inteligencia artificial para empresas
Te ayudamos a decidir dónde aporta valor la IA en tu empresa, qué tecnología encaja y cómo pasar de una idea a un resultado medible. Combinamos negocio, seguridad y cumplimiento, sin depender de un único fabricante.
- Diagnóstico
- Casos de uso
- Hoja de ruta
- Pilotos
- Implantación segura
¿Tu empresa usa IA, pero no sabe si le está sacando partido?
En muchas empresas ya hay personas utilizando ChatGPT, proveedores que incorporan funciones de IA o pruebas que nunca llegan a producción. Lo que suele faltar es una visión común: qué procesos mejoran de verdad, qué datos hacen falta, qué riesgos se asumen, quién decide y cómo medir el resultado.
Pilotos sin destino
Pruebas interesantes, pero sin objetivo, responsable ni métrica de éxito.
IA en la sombra
Uso de herramientas externas con datos de empresa o clientes sin control suficiente.
Decisiones sin criterio común
Cada área compra o prueba soluciones distintas sin arquitectura, gobierno ni priorización.
Qué incluye nuestra consultoría de IA
- Diagnóstico de madurez
- Analizamos procesos, datos, herramientas, personas, seguridad y usos actuales para saber de dónde partes.
- Mapa de casos de uso
- Identificamos oportunidades y las ordenamos por impacto, viabilidad, riesgo, cumplimiento y adopción.
- Estrategia y hoja de ruta
- Definimos fases, responsables, dependencias, métricas y una estimación orientativa de esfuerzo e inversión.
- Selección tecnológica independiente
- Comparamos comprar o desarrollar, nube o entorno privado, modelos, RAG, agentes de IA y automatización, integraciones y proveedores.
- Prueba de concepto y piloto
- Validamos un caso con datos controlados y criterios de éxito definidos antes de empezar.
- Implantación y acompañamiento
- Llevamos a producción lo que funciona, con protección de datos, accesos, trazabilidad, formación en inteligencia artificial y control humano.
Cómo priorizamos los casos de uso
No priorizamos por novedad tecnológica. Cada oportunidad se evalúa con una matriz común para que dirección pueda comparar iniciativas y decidir con criterios transparentes.
| Criterio | Pregunta que resolvemos |
|---|---|
| Impacto | ¿Ahorra tiempo, reduce errores, mejora ingresos, servicio o capacidad? |
| Viabilidad | ¿Existen datos, integración, presupuesto y capacidad operativa suficientes? |
| Seguridad | ¿Qué información trata, quién accede y cómo puede atacarse o utilizarse mal? Cuando hace falta, lo validamos con pentesting de IA. |
| Cumplimiento | ¿Qué rol tiene la empresa y qué obligaciones aplican por AI Act, RGPD o sector? Lo conectamos con el gobierno de la IA. |
| Adopción | ¿Quién utilizará la solución, qué control humano necesita y qué cambio organizativo exige? |
El cliente recibe una cartera priorizada: empezar ahora, preparar antes, mantener en observación o descartar. Esta decisión queda documentada y puede revisarse cuando cambien los datos, el proceso o la tecnología.
Tres formas de empezar
Diagnóstico y oportunidades
Madurez, entrevistas, inventario de usos, mapa de procesos y cartera inicial de casos.
Estrategia y hoja de ruta
Priorización, arquitectura objetivo, riesgos, gobierno, responsables, métricas y plan a 6–12 meses.
Piloto e implantación
Diseño, validación con datos controlados, seguridad, integración, medición, despliegue y adopción.
Cómo trabajamos
Sesión de diagnóstico
Entendemos objetivos, procesos, herramientas, restricciones y decisiones pendientes.
Análisis y mapa de oportunidades
Entrevistamos a áreas clave, revisamos datos y herramientas, e identificamos riesgos y dependencias.
Priorización y hoja de ruta
Entregamos casos de uso ordenados, arquitectura recomendada, responsables, métricas y siguientes pasos.
Piloto
Probamos el primer caso con un alcance controlado y criterios de éxito acordados.
Implantación y adopción
Integramos, protegemos, documentamos, formamos y medimos antes de escalar.
Qué recibe tu empresa
- Informe de madurez y mapa del uso actual de IA.
- Inventario de herramientas, datos, procesos y riesgos relevantes.
- Catálogo de casos de uso con impacto, viabilidad, seguridad, cumplimiento y adopción.
- Hoja de ruta a 6–12 meses con fases, responsables, dependencias y métricas.
- Recomendación de arquitectura y criterios de selección de proveedores.
- Análisis de seguridad, protección de datos y obligaciones aplicables a cada caso.
- Política o pautas iniciales de uso de IA cuando forman parte del alcance.
- Diseño del piloto, criterios de éxito y plan de escalado.
IA útil, segura y gobernable desde el primer día
Negocio antes que tecnología
La solución se justifica con una necesidad, una métrica y un responsable, no con una demo.
Ciberseguridad e IA en el mismo equipo
Evaluamos accesos, fuga de información, prompt injection, integraciones, trazabilidad y abuso.
Independencia
No condicionamos la recomendación a una licencia o fabricante concreto.
Cumplimiento integrado
Consideramos AI Act, RGPD y gobierno desde el diseño, en lugar de añadirlos al final.
Del plan a la práctica
Podemos acompañar el piloto, la implantación, la formación y la validación de seguridad.
Neutralidad
Si un caso no necesita IA o no compensa, lo decimos y lo documentamos.
De un proceso manual a un piloto medible
Una empresa que procesa grandes volúmenes de documentos puede plantear extracción automática de datos. Antes de elegir una herramienta, analizamos tipos de documento, calidad, excepciones, datos personales, validación humana e integración con el sistema actual. El piloto se define con una muestra controlada y métricas como precisión, tiempo ahorrado, porcentaje de revisión y coste por documento. Solo se escala si los resultados justifican la inversión.
Este bloque describe cómo trabajamos un caso tipo; no es un caso de éxito de un cliente concreto.
¿Para quién es esta consultoría?
- Dirección y gerencia que necesita una estrategia de IA ligada a resultados y riesgo.
- IT, operaciones y producto que deben elegir tecnología, integrarla y mantenerla.
- Empresas con datos sensibles, clientes regulados o exigencias de trazabilidad.
- Organizaciones con pilotos dispersos o herramientas utilizadas sin política común.
- Equipos que quieren iniciar un primer caso con un alcance y métricas realistas.
Preguntas frecuentes sobre consultoría de IA
Dudas habituales antes de empezar un proyecto de inteligencia artificial.
¿Qué hace una consultoría de inteligencia artificial?
Ayuda a decidir dónde utilizar IA, qué tecnología elegir, en qué orden avanzar y cómo medir el resultado. Puede incluir diagnóstico, casos de uso, hoja de ruta, selección de proveedores, piloto, implantación y adopción.
¿Cuánto dura un proyecto?
Un diagnóstico y una hoja de ruta suelen requerir entre tres y seis semanas, según el tamaño, las áreas implicadas y la disponibilidad de información. El piloto se planifica aparte con su propio alcance y criterios de éxito.
¿Necesitamos tener los datos ordenados antes de empezar?
No. Parte del diagnóstico consiste en saber qué datos existen, dónde están, qué calidad tienen y qué preparación necesita cada caso. En algunos proyectos, la conclusión correcta es ordenar primero los datos o el proceso.
¿Es seguro utilizar ChatGPT, Copilot u otras herramientas con datos de empresa?
Depende de la versión, configuración, contrato, datos tratados y controles. Revisamos herramientas, permisos, retención, integraciones, usos permitidos y formación antes de recomendar un escenario.
¿Cómo afecta el AI Act a un proyecto de IA?
Depende del rol de la empresa y del uso concreto. Clasificamos cada caso, identificamos obligaciones aplicables y las incorporamos al diseño. La consultoría se alinea con el AI Act, pero no promete conformidad automática sin analizar el sistema y su contexto.
¿Desarrolláis soluciones o solo entregáis un informe?
Podemos acompañar diagnóstico, diseño, piloto e implantación. Cuando intervienen terceros o tecnología especializada, definimos responsabilidades, arquitectura, seguridad y criterios de aceptación para que el cliente conserve el control.
¿Cuánto cuesta una consultoría de IA?
Depende del número de áreas, procesos, entrevistas, casos a evaluar y si incluye piloto. Tras una sesión inicial proponemos una fase cerrada para evitar empezar con un proyecto abierto e indefinido.
¿Trabajáis solo en Barcelona?
Nuestra oficina está en Barcelona. Trabajamos de forma presencial en Cataluña y en remoto con empresas de toda España.
Servicios relacionados
Lecturas recomendadas
- Automatización vs. IA: ¿en qué se diferencian realmente?Cuándo basta con automatizar y cuándo aporta la IA
- Introducción a la IA cibersegura en la empresaRiesgos y controles para usar IA con seguridad
- Gobierno de la IA: guía de datos y riesgosCómo ordenar responsabilidades, datos y riesgos
- Roadmap AI Act 2026–2028 para empresasQué obligaciones llegan y cuándo
Empieza con una sesión de diagnóstico
Cuéntanos qué quieres mejorar, qué herramientas utilizáis y qué dudas tenéis. Te diremos qué conviene analizar primero y cómo convertirlo en una hoja de ruta realista.
Contenido revisado por el equipo de consultoría de BCNSoluciona · octubre de 2026