Servicios de Ciberseguridad para la Inteligencia Artificial
Gobierno, Riesgo y Cumplimiento para AI (AIGRC)
La implantación de Inteligencia Artificial en organizaciones europeas está avanzando rápidamente. Copilotos, agentes autónomos y sistemas generativos aportan valor, pero también implican riesgos éticos, legales y operativos que deben controlarse. En BCN Soluciona alineamos tus sistemas con ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, AI Act, RGPD y ENS, garantizando innovación segura y cumplimiento regulatorio.
Riesgos sin un modelo de IA
- Fugas de información o exposición de datos sensibles.
- Sesgos y riesgos discriminatorios en modelos.
- Falta de trazabilidad y documentación exigida por el AI Act.
- Cadena de suministro de IA sin control ni garantías.
- Sanciones por incumplimiento normativo (AI Act, RGPD).
Beneficios del AIGRC
- Cumplimiento europeo completo: ISO 42001, ISO 23894, AI Act y RGPD.
- Reducción del riesgo operativo y reputacional.
- Mayor transparencia y control sobre el ciclo de vida del modelo.
- Protección avanzada de datos y modelos.
- Escalabilidad segura y supervisión humana garantizada.
Hacking Ético de IA & LLM Red Team
Los sistemas de Inteligencia Artificial basados en modelos de lenguaje, agentes autónomos, copilotos corporativos y arquitecturas RAG representan una nueva superficie de ataque dentro del entorno empresarial europeo. A diferencia del software tradicional, los LLM y agentes pueden ser manipulados a través del lenguaje natural, el acceso a fuentes externas o la explotación de funciones internas. Esto ha permitido el surgimiento de nuevos vectores de ataque como la inyección de prompts, el jailbreak, la extracción de modelos, el secuestro de respuestas, la manipulación del razonamiento o la exfiltración de datos privados.
En Europa, tanto el AI Act como el RGPD y las directrices técnicas de ETSI, CEN/CENELEC y ENISA destacan la necesidad de evaluar la robustez, seguridad y fiabilidad de los sistemas de IA, especialmente cuando estos interactúan con datos sensibles o procesos críticos. El servicio de Hacking Ético de IA & LLM Red Team de BCNSoluciona permite identificar y mitigar estas amenazas mediante pruebas ofensivas reales diseñadas específicamente para arquitecturas de IA modernas.
En Europa, tanto el AI Act como el RGPD y las directrices técnicas de ETSI, CEN/CENELEC y ENISA destacan la necesidad de evaluar la robustez, seguridad y fiabilidad de los sistemas de IA, especialmente cuando estos interactúan con datos sensibles o procesos críticos. El servicio de Hacking Ético de IA & LLM Red Team de BCNSoluciona permite identificar y mitigar estas amenazas mediante pruebas ofensivas reales diseñadas específicamente para arquitecturas de IA modernas.
Riesgos reales sin un Red Team de IA
- .Exfiltración de datos sensibles a través de prompts o agentes mal configurados.
- Manipulación del modelo mediante prompt injection o jailbreaks encadenados.
- Ataques de extracción del modelo (model theft) que permiten copiar o clonar capacidades internas.
- Envenenamiento de datos (data poisoning) en sistemas que aprenden de entradas externas.
- Manipulación de RAG para obtener acceso a documentos internos o información sensible.
- Degradación del servicio o aumento drástico de costes por abusos de inferencia.
- Pérdida de confianza del cliente, incumplimiento del RGPD y del AI Act.
Beneficios de un Red Team Europeo especializado en IA
- Identificación de vulnerabilidades específicas de IA basadas en estándares europeos.
- Evaluación exhaustiva de la robustez y seguridad conforme a AI Act y ENS.
- Pruebas ofensivas que reproducen ataques reales, con PoC verificables.
- Hardening de modelos, agentes y componentes RAG sin afectar a la operativa.
- Informes técnicos y ejecutivos orientados a auditorías regulatorias.
- Acompañamiento en remediación y verificación posterior (re-test).
- Mayor confianza para clientes, partners y organismos públicos.
Qué incluye el servicio
- Análisis de arquitectura LLM, agentes y RAG.
- Pruebas de inyección de prompts y manipulación contextual.
- Simulación de extracción de modelo y ataques multietapa.
- Evaluación de seguridad de documentos, bases vectoriales y funciones.
- Validación de controles de privacidad y protección de datos (RGPD).
- Informe con evidencias, impacto y recomendaciones priorizadas.